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DeepSeek简介： DeepSeek，特别是V3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9. DeepSeek就是那个“贴心”的厂商，省去了大家的学习成本，还顺便让代码迁移变得轻松愉快。 当然，这对DeepSeek自己也有好处。 毕竟OpenAI的SDK和API已经被广泛接受，DeepSeek直接用，不仅方. 今天正式发布 DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思…
数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就. DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个. Subreddit for the deepseek coder language model
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区.
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1. deepseek有多少种无法回答的答复？ 触发原因是什么？ 如何让DS自动回避？ 我现在遇到的3种DS无法回答的回复 1、系统繁忙，请稍后再试 2、这个问题我无法回答，咱们换个话题聊聊吧 3、对不起，. 首先是DeepSeek R1 7B模型，在Q4量化条件下这个模型对内存和显存的占用比较低，可以看到独显的性能还是明显优于核显的，RTX4060TI和RTX4060的推理速度都是780M核显的2-3倍。 核显在内存.
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