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它们都是在共有数据集（ImageNet,Pascal VOC,MS COCO）进行评估的。 这些数据集的分辨率大多比较小（640x480），通常其目标所占分辨率较大，因此表现良好，但是在小目标（目标所占分辨率.
在Coco工作10天果断放弃，因为我是刚过去的新人，所以店里的员工如果犯了一点错，他们不愿意承认就往你身上推说白了，你就是个背锅侠. 目标检测 以最大规模的InternImage-H为骨干网络，以DINO作为基础检测框架，在Objects365数据集上进行预训练，然后在COCO数据集上进行微调。 该模型在目标检测任务中达到了65.4%的最优结.
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