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Multi-head attention allows the model to jointly attend to information from different representation subspaces at different positions. 在说完为什么需要多头注意力机制以及使用多. 我们有一个像这样的数据集，其中X为独立特征，Y是目标变量。 在二元关联中，这个问题会被分解为4个不同的单类分类问题，如下图所示。 我们无需手动完成，multi-learn库提供了它. 双击multi_instances，将数值数据改成大于2的任意数字，这里我改成了5，点击确定保存，然后在桌面双击运行企业微信，就可以实现双开了。

Yes, the prefix multi is valid in american english, and usually used unhyphenated

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