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1) dojo架构，是一种众核架构，用这种架构设计AI计算芯片，是体系结构理论创新，还是工程技术创新？ 记得… 马斯克本人回应解散Dojo超级计算机团队，他表示特斯拉分割资源并分出2种芯片没有意义，关停Dojo项目并做出一些艰难的人事调整，原因是Dojo 2如今已沦为一条进化死胡同，而Dojo 3以单块电路板上集成大量AI6系统级芯片（SoC）的形式延续生命。 Dojo超级计算机团队被解散？对此马斯克回应称：特斯拉没有理由分散资源，同时推进两种截然不同的AI芯片设计。特斯拉的AI5、AI6和后续芯片将在推理方面表现出色，在训练方面也至少相当不错。所有精力都集中在这一方向。 表面上看，特斯拉 Dojo超级计算机 ——正在经历一场令人费解的巨变 ...
Dojo 的名字不是第一次出现了，早在今年 6 月的 CVPR 2021 工坊活动上，Andrej Karpathy 就介绍过这台超级计算机，当时的 Dojo 搭载的还是英伟达的芯片，总算力为 1.8 EFLOPS，被认为可以跻身全球第五强超级计算机。 现在特斯拉解散dojo芯片团队的负面效应被很多人夸大了。 现在特斯拉股价回到330刀，说明市场也没有怎么把这件事儿当回事儿。 Dojo的定位为自动驾驶、Optimus机器人等AI模型，提供强大的训练能力。 AI芯片分为训练芯片和推理芯片两种。 1）因为不支持FP64，Dojo并非是严格意义上的超算，所以我一般用“超算”作为Dojo的前缀。 2）在架构理念上确实超过了大部分超算的集群思维，把算力密度做到了一定程度上的“最优” 3）是典型的many core架构，算力会超越大部分CPU和GPU组成的超算。
Dojo的部署将对特斯拉产生深远的影响。借助更强大的计算能力和处理速度， 训练效率将显著提高，算法也将更快地成熟。与A100相比，Dojo将大大加速特斯拉实现完全自动驾驶的时间表，从而提高了软件业务（包括FSD授权等）和共享出行业务（例如Robotaxi）的付费率和每用户平均收入（ARPU）。 特斯.
Hot Chips 34 - 特斯拉的道场微架构 我是斜杠青年，一个热爱前沿科技的“杂食性”学者！ 说特斯拉只对机器学习感兴趣是轻描淡写的。这家电动汽车制造商制造了一台名为Dojo的内部超级计算机，专为训练其机器学习模型进行了优化。与许多其他超级计算机不同，Dojo没有使用现成的CPU和GPU，例如来自 ... 特斯拉本次推出的人工智能训练机Dojo D1芯片，是特斯拉全新自研的超级计算机芯片，该电脑将用于车辆自动驾驶数据的运算和分析，能够自动地学习和识别标记道路上的行人、动物、坑洼地等数据，将海量的数据汇聚于Dojo，然后通过自动化深度神经网络训练，以此不断加强算法进化，最终实现以纯 ... dojo toolkit 是一个很强大的 js 框架，无出其右，可惜在国内的快餐环境下缺乏生存环境。 还有就是，dojo toolkit 自身是开源免费的，做得不够细致，影响了其生存环境。其中的 dijit 问题较多，dojox 更是不成熟。 即便如此，dojo toolkit 仍然是一个值得研究的 js 框架，特别是其核心包，写得非常好！ 看.
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